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重要政策轉(zhuǎn)載
人工智能讓產(chǎn)業(yè)更“能”（融觀察）
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去年8月，國務(wù)院印發(fā)《關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見》。深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)，推動(dòng)人工智能與經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展深度融合，既是我國當(dāng)前面臨的緊迫任務(wù)，更是關(guān)乎長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展的戰(zhàn)略命題。請(qǐng)問，我國算力產(chǎn)業(yè)現(xiàn)有哪些規(guī)劃、面臨哪些挑戰(zhàn)？人工智能如何更好賦能產(chǎn)業(yè)發(fā)展？
——證券時(shí)報(bào)網(wǎng)網(wǎng)友
今年的政府工作報(bào)告提出，“深化拓展‘人工智能+’”“完善人工智能治理”。“十五五”規(guī)劃綱要草案提出，“強(qiáng)化算力算法數(shù)據(jù)高效供給”“加強(qiáng)人工智能同科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、文化建設(shè)、民生保障、社會(huì)治理相結(jié)合”。
算力是支撐人工智能（AI）發(fā)展的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施和重要驅(qū)動(dòng)力，算力優(yōu)勢(shì)往往意味著產(chǎn)業(yè)勝勢(shì)。如何因地制宜發(fā)展算力產(chǎn)業(yè)，讓人工智能更好賦能千行百業(yè)？代表委員紛紛建言獻(xiàn)策。
從數(shù)據(jù)積累到算力升級(jí)
截至2025年末，河北在鋼鐵、醫(yī)療等26個(gè)領(lǐng)域研發(fā)垂直大模型292個(gè)，寧夏建成大型、超大型數(shù)據(jù)中心園區(qū)10個(gè)。目前，我國算力產(chǎn)業(yè)加速發(fā)展，智能算力規(guī)模居世界前列。
“算力就是生產(chǎn)力，目前符合時(shí)代需求的智能算力供給仍有缺口”，全國人大代表、中興通訊股份有限公司高級(jí)副總裁苗偉建議，建設(shè)AI大模型訓(xùn)練專用算力開放平臺(tái)，根據(jù)用戶需求動(dòng)態(tài)分配算力，實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡。同時(shí)，實(shí)行分級(jí)定價(jià)與補(bǔ)貼政策，建立階梯式收費(fèi)機(jī)制，推動(dòng)AI大模型健康有序發(fā)展、服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)。
“隨著算力產(chǎn)業(yè)逐步邁入‘AI+’應(yīng)用時(shí)代，算力需求結(jié)構(gòu)發(fā)生變化，要把算力區(qū)分為訓(xùn)練算力和推理算力?！比珖f(xié)委員、360集團(tuán)創(chuàng)始人周鴻祎認(rèn)為，產(chǎn)業(yè)焦點(diǎn)近年集中于大模型預(yù)訓(xùn)練，推動(dòng)訓(xùn)練算力規(guī)模不斷擴(kuò)大，但當(dāng)產(chǎn)業(yè)進(jìn)入大模型應(yīng)用階段，對(duì)推理算力的需求將呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，要充分重視推理芯片的戰(zhàn)略價(jià)值。
從生成智能到生活移動(dòng)
江蘇南通近期啟用家紡行業(yè)無人駕駛專用樞紐，260余輛L4級(jí)智能物流無人車?yán)塾?jì)安全行駛里程突破100萬公里；浙江杭州打造“民呼我為”數(shù)字平臺(tái)，工作人員及時(shí)反饋和處理群眾在平臺(tái)反映的需求。算力底座不斷夯實(shí)，各行各業(yè)含AI量持續(xù)提高。
“切實(shí)解決行業(yè)痛點(diǎn)、降低運(yùn)營成本、創(chuàng)造新價(jià)值和新需求的AI應(yīng)用，才能成為名副其實(shí)的‘國民級(jí)’應(yīng)用?！比珖f(xié)委員，同方股份有限公司黨委書記、董事長(zhǎng)韓泳江建議，加快實(shí)施“AI+場(chǎng)景閉環(huán)”示范工程，圍繞工業(yè)制造、智慧金融等重點(diǎn)領(lǐng)域，聯(lián)合開展全棧式協(xié)同攻關(guān)，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)由大到強(qiáng)的跨越。
“多地在AI+場(chǎng)景建設(shè)和應(yīng)用開放中存在堵點(diǎn)、卡點(diǎn)，要為人工智能賦能各行各業(yè)掃清障礙。”全國人大代表，華工科技黨委書記、董事長(zhǎng)馬新強(qiáng)表示，以制造業(yè)為例，要系統(tǒng)推進(jìn)工業(yè)數(shù)據(jù)治理體系建設(shè)，圍繞多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合、工業(yè)知識(shí)圖譜構(gòu)建等核心技術(shù)組織攻關(guān)；開展數(shù)據(jù)治理標(biāo)桿培育工程，打造一批全流程貫通、AI應(yīng)用成效顯著的標(biāo)桿工廠和產(chǎn)業(yè)集群。
從單點(diǎn)突破到全面開花
目前，AI發(fā)展面臨數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)研發(fā)、倫理規(guī)范等諸多治理挑戰(zhàn)。
業(yè)內(nèi)人士提出，我國AI技術(shù)處于從算力基建向商業(yè)閉環(huán)與治理協(xié)同轉(zhuǎn)型關(guān)鍵期，技術(shù)研發(fā)總體停留在“點(diǎn)狀創(chuàng)新”階段。要加大AI技術(shù)研發(fā)和資金投入，同時(shí)構(gòu)建安全體系，建立數(shù)字貨幣、智能體經(jīng)濟(jì)等新領(lǐng)域相應(yīng)的安全標(biāo)準(zhǔn)和國際規(guī)則。
“要全方位充分釋放AI的‘倍增效應(yīng)’”。全國政協(xié)委員、飛騰信息技術(shù)有限公司副總經(jīng)理郭御風(fēng)建議，加快構(gòu)建AI治理體系，啟動(dòng)專項(xiàng)立法研究，建立國家AI倫理與安全評(píng)估平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)監(jiān)管與創(chuàng)新協(xié)同；重塑智能時(shí)代人才培養(yǎng)體系，設(shè)立“AI+X”交叉學(xué)科，校企共建產(chǎn)業(yè)學(xué)院，逐步破解AI人才短缺瓶頸。
（證券時(shí)報(bào)記者王小偉、嚴(yán)翠、曹晨、劉茜參與采寫）
